의료 및 생명과학

산업 상황

의료 및 생명 과학 분야에서는 인력 부족, 엄격한 프로토콜, 추적성 필요성에 직면해 있습니다. 실험실 자동화 및 보조 로봇은 용량과 일관성을 확장할 수 있지만 실제 작업 흐름, 안전 제약 및 인간-로봇 협업을 반영하는 데이터가 필요합니다.

우리가 제공하는 것

• 데이터 수집 — 시료 준비, 시약 처리, 기기 통합 및 진단 작업흐름에 대한 시연입니다. 모방 학습 및 규정 준수 로깅을 위해 형식이 지정된 데이터입니다.
• 실험실 자동화 — 분석기, 인큐베이터 및 액체 처리기와의 통합을 위한 OpenArm 및 플랫폼입니다. 모듈식, 재구성 가능.
• 두려움 없는 데이터 플랫폼 — 프로토콜 편차, 오류 및 재시도 이벤트를 기록합니다. 정책 견고성을 재생, 분석 및 개선합니다.
• 보조 및 수술 로봇 — 훈련 보조 시스템(예: 수유, 이동 보조기) 및 수술 계획에 대한 데이터. 인간 참여형(Human-In-The-Loop), 원격 조작.

우리가 전달하는 가치

• 처리량 — 반복적인 단계를 자동화합니다. 통역과 환자 진료를 위한 무료 직원.
• 재현성 — 일관된 프로토콜, 기록된 데이터. 감사 추적을 지원합니다.
• 안전 — 로봇은 위험하거나 멸균된 샘플을 처리합니다. 노출 위험을 줄입니다.
• 확장성 — 학습 기반 시스템은 새로운 분석 및 프로토콜에 적응합니다.

사용 사례 예시

• 임상 실험실: 샘플 준비, 분주, 분석기 로딩
• 진단: PCR, 시퀀싱, 면역분석 워크플로우
• 보조: 수유, 옷 입기, 이동 지원
• 재활: 안내 치료, 진행 상황 추적을 위한 데이터 수집