소매 및 식품 서비스

산업 상황

레스토랑과 소매점은 노동 압력과 예측할 수 없는 수요에 직면해 있습니다. 주방 자동화(준비, 요리, 플레이팅, 청소)에는 손재주, 이중 수동 조정 및 구두 지시를 따르는 능력이 필요합니다. 학습 기반 시스템(예: Mobile ALOHA, OpenVLA)은 유망하지만 도메인별 데이터가 필요합니다.

우리가 제공하는 것

• 데이터 수집 — 요리, 도금, 청소 및 재고 관리에 대한 이중 수동 시연입니다. 언어 조건("샐러드 만들기", "카운터 닦기"). 전신 작업을 위한 모바일 + 조작.
• A1 Mini / 모바일 ALOHA 스타일 — 신속한 데이터 수집을 위한 양방향 원격조종 플랫폼. 저렴한 개방형 하드웨어.
• W1 모바일 매니퓰레이터 — 주방을 탐색하고, 선반에 접근하고, 물건을 배달하세요. 복잡한 환경을 위한 모바일 + 암.
• 두려움 없는 데이터 플랫폼 — 작업 실패, 유출 및 재시도를 기록합니다. 시간이 지남에 따라 견고성을 향상시킵니다.

우리가 전달하는 가치

• 노동 규모 조정 — 반복적인 준비 및 정리를 자동화합니다. 복잡한 작업과 고객 상호 작용을 위해 인간을 유지하십시오.
• 일관성 — 매번 동일한 레시피, 동일한 플레이팅.
• 유연성 — 언어 조건 정책은 새로운 메뉴 항목 및 지침에 적용됩니다.
• 배포 속도 — 당사는 귀하의 작업 흐름에 대한 데이터를 수집합니다. 훈련하고 배포합니다.

사용 사례 예시

• 주방 준비: 다지기, 섞기, 나누기
• 플레이팅 및 프리젠테이션
• 청소: 접시, 카운터, 장비
• 소매: 재고, 재입고, 선반 정리