로봇공학 평가 데이터 세트

평가 데이터 세트는 팀이 더 많은 원시 교육 데이터 대신 반복성, 시나리오 라벨 지정 및 벤치마크 정렬이 필요한 경우 중요합니다.

핵심 요구사항
  • 규율 재설정시나리오 재현성은 기본 요구 사항입니다.
  • 결과 정의팀에는 명시적인 성공, 부분적인 성공, 실패 의미 체계가 필요합니다.
  • 적용 범위 지도좋은 평가 세트는 정책이 여전히 수행할 수 없는 작업을 드러냅니다.
상업적 이용

이 페이지는 학술 자료를 탐색하는 연구원뿐만 아니라 배포 전에 증거를 검색하는 구매자와 기술 리드를 포착해야 합니다.

벤치마킹 가능한 평가 데이터가 필요하신가요?

반복 가능한 재설정과 명확한 성능 조각을 사용하여 테스트 세트를 설계할 수 있습니다.