오픈암

물리적 AI 연구, 접촉이 많은 조작 및 데이터 기반 로봇공학을 위한 8-DOF 휴머노이드 로봇 팔

오픈로봇아카데미 · OpenArm 튜토리얼 경로 시작

OpenArm에 대한 모든 것

사양, 소프트웨어, 데이터 수집, 안전 및 연구를 위한 단일 공간입니다. 필요한 모든 정보를 얻으십시오.

OpenArm 데이터세트

OpenArm에 초점을 맞춘 수집 워크플로, 오류 추적, 메타데이터 및 학습 가능한 패키징입니다.

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오픈암 모델

원격 운영 우선 OpenArm 팀을 위한 모델 및 정책 선택.

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OpenArm 포럼 허브

SocketCAN, ROS 2 제어, 교정, 로깅 및 오류 재생에 대한 OpenArm 포럼 스레드를 위한 단일 진입점입니다.

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튜토리얼: 통신, 제어, 코드

공식 문서 및 SVRC 설명자의 SocketCAN, ROS2 제어, 설정 및 코드 진입점 전반에 걸쳐 선별된 OpenArm 학습 경로입니다.

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오픈암 커뮤니티

범위가 지정된 OpenArm 포럼에 참여하고, 검색하기 쉬운 토론 스레드를 발견하고, SVRC에서 구현 지식을 계속 확인하세요.

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개요

디자인 철학, 기계 아키텍처, 소프트웨어 생태계, 데이터 중심 디자인. 여기에서 시작하세요.

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명세서

기술 사양: 7 DOF, 633mm 도달 거리, 탑재량, 크기, 장착. 전체 기계적 세부 사항.

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로봇공학 아카데미

아카데미 허브를 사용하여 하나의 구조로 개요에서 튜토리얼, 커뮤니케이션, 디버깅 및 다운로드로 이동하세요.

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소프트웨어 및 시뮬레이션

ROS2, MuJoCo, 아이작 심. URDF, 제어 모드, 원격 조작, 시뮬레이션-실제 정렬.

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데이터 수집

데이터 중심 플랫폼 설계. 에피소드 구조, 데이터로서의 실패, 학습 가능한 데이터 세트.

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안전

안전 지침, 운영 절차, 규정 준수 및 인간 중심 설계.

안전 정보 →

연구: 데이터 중심 플랫폼

심층 분석 — 단순한 데모가 아닌 데이터용 하드웨어를 설계하는 방법 시스템 포지셔닝, 데이터 캡처 아키텍처.

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추가 문서

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